En R cuando generas un gráfico se te abre la ventana de interfaz gráfica y te lo muestra, hasta allí todo bien, el problema es cuando quieres otro gráfico y al momento de generarlo el primero desaparece. ¿Y si quieres los dos juntos? En este post te ayudamos con este tema, ya que a veces necesitamos ver los gráficos juntos para poder comparar y analizar.

Utilizaremos como ejemplo la data “divusa” que es una base que se puede encontrar en el paquete “faraway” si quieres más información de este paquete puedes pedirla tipeando en tu consola

?faraway

La data “divusa” contienen información sobre divorcios y otros indicadores sociales para Estados Unidos desde 1920 a 1960
Para poder utilizar la base de datos primero tenemos que llamar al paquete:

library(faraway)

Empecemos a graficar, primero hacemos un gráfico con la variable “divorce”. Pidan un histograma con el siguiente comando:

No soy bueno con las metáforas pero intentaré una que te ayude a entender todo sobre los “paquetes” en R. Para que te hagas una idea, bajarte el R en tu computadora es como comprar un auto nuevo de tienda, cuando compras el auto lo pruebas y verificas  si cumple sus funciones principales sin contratiempos. Una vez que lo empiezas a usar quizás te das cuenta que necesitas más accesorios o mejorar partes de tu carro ya existente o si lo quieres llevar a lugares especiales (como la playa o el campo) necesitarás accesorios que te ayuden a solucionar tu problema. Pasa exactamente lo mismo con R; cuando te bajas el programa te viene con unas características y “paquetes” básicos pero existen miles de paquetes que puedes agregar para poder hacer cosas geniales en R. En este post te enseñaremos a instalarlos y solucionar problemas que se puedan presentar.

Los paquetes son las extensiones que el R necesita para poder hacer ciertas funciones.
R es un proyecto colaborativo por lo que existen miles de personas trabajando con R sin distinguir profesiones. Para que vean la dimensión de lo que estoy hablando mientras escribo esto existen más de 4000 paquetes disponibles para una infinidad de utilidades.

Aquí encontraras la info necesaria para instalar un paquete y que esté listo para utilizar:

library()

Este comando nos arrojará la lista de los paquetes que ya tenemos instalados

La mejor forma empezar a conocer el R es sabiendo las partes que los componen. Si bien su apariencia no es de las mejores, el azul de su interfaz lo hace  muy serio y “matemático” en realidad sus componentes son sencillos e intuitivos. Cuando abres el programa lo primero que vez es una ventana con letras pequeñas en la que entre otras cosas te dice “R es un software libre y viene sin garantía alguna.” No le hagas mucho caso a esta advertencia y prosigue.

El GUI o interfaz gráfica del R tiene tres partes principales: la consola, script y el Rgraphics. Veamos en detalle cada una de estas partes. Cuando empieces a dominar más cosas en R te darás cuenta que hay otras ventanas y puedes jugar con ellas dividiéndolas cambiándolas de color etc.  Pero estas tres partes que te presentamos son las infaltables.

El R se puede descargar desde la página oficial del R: The R Project for Statistical Computing http://www.r-project.org. Si quieres ir directo a la descarga puedes hacerlo a través de aquí http://probability.ca/cran. El R es compatible con los sistemas operativos Linux, MacOS X y Windows y en el momento que escribimos este post se encuentra en la versión 2.13.0.

Escoge el sistema operativo que tiene tu computadora y dale click en la opción “base”. Si escogiste Windows te debe aparecer la opción de descarga. Guarda el archivo con extensión “.exe” en el disco en el que guardas tus programas. Pesa 37 megas así que no tardará mucho (si tienes una buena conexión). Terminada la descarga te aparecerá una ventana con los pasos de instalación, caso contrario haz click en el archivo descargado. Dale siguiente y acepta las condiciones de uso como cualquier programa. Terminada la instalación tendrás el ícono del R en tu escritorio como acceso directo. A diferencia de otros paquetes carga rápido y no consume tanto la memoria. De esta manera das comienzo a la iniciación del R.

Para que no tengas ningún problema con la instalación encontramos este video en Youtube.

El R es un lenguaje de programación y está disponible como software libre para hacer cálculos estadísticos y matemáticos (aunque no se restringe solo a esto). Dispone de una gran cantidad de colaboradores (el 2009 eran 2 millones) alrededor del mundo implementándolo de tal manera que no tenga nada que envidiarle al resto de paquetes estadísticos. Resaltan su velocidad de procesamiento, precisión y los varios paquetes para analizar datos. En marzo de este año se calcularon un total de 4338 paquetes

Fuente: r4stats.com